Комментарий: Достоинства: Отсутствие дедлайнов, воркшопы, поддержка сообщества, карьерный центр, стажировка Недостатки: Обязательное прохождение DataScience, JavaScript, не всегда чётко сформулированные домашние задания Данный курс является большим знакомством с областями, где используется язык Python. В основном упор делается Backend и DataScience. Есть блоки по основам Python, ООП, но это скорее для повторения базовых знаний. При поступлении на курс тебя добавляют в общий чат студентов, где можно задать вопрос или помочь кому-то другому, а также просто пообщаться. Также можно получить профессиональную консультацию в чате с ментором. Отвечают иногда практически моментально, а иногда очень долго, как повезёт. Проводятся онлайн воркшопы, на которых в прямом эфире можно послушать спикера и задать интересующие вопросы. Обычно участников немного, и общение проходит в очень дружеской обстановке. Для получения сертификата необходимо пройти 80% курса, поэтому освоить разные области знаний придётся. К этому у меня есть претензия, потому что математику, необходимую для DataScience освоят далеко не все. А блок большой, без его прохождения никак. Во время обучения предстоит познакомиться с SQL и реляционными базами данных, изучить концепции ООП и принципы "чистого" кода. По мере продвижения по курсу будет возможность создавать проекты для портфолио на фреймворках Flask и Django, в том числе используя django rest framework. Здесь же есть и блок, посвященный фронтэнду, где даются основы HTML, CSS и JavaScript с его фреймворком React. Мне кажется, это самая интересная часть курса. Когда я освоил Django, то понял, что хочу развиваться именно в этом направлении. В карьерном центре product star мне помогли составить хорошее резюме, несмотря на отсутствие у меня какого-либо опыта в IT, а затем порекомендовали на стажировку, где в данный момент я получаю настоящий коммерческий опыт, работая над реальным продуктом. В целом, я доволен, что поступил именно на этот курс. Несмотря на спорные моменты, он помогает получить достаточно теоретических знаний и попасть на стажировку, чтобы получить первый коммерческий опыт, который так необходим при поиске первой работы в IT.