Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Digimatics
Санкт-Петербург
Data Scientist
Июль 2019 — Апрель 2020 (10 месяцев)
  • Подготовка данных для обучения и анализа;
  • Реализация API для вызова методов преобразования данных и прогнозирования;
  • Генерация, подбор признаков и обучения моделей прогнозирования пассажиропотока;
  • Анализ границ применимости разработанных моделей и результатов  прогноза.
  • Доведение метрик качества до приемлимых значений:
    1) Коэффициент детерминации (R2) для всей сети перевозок = 0.85;
    2) MAPE отдельных направлений перевозок <=10%.
Частная практика
Санкт-Петербург
Data Scientist
Сентябрь 2018 — Июль 2019 (11 месяцев)

Разработка торговых стратегий с использованием алгоритмов машинного обучения.

Международный сервис социальных знакомств
Санкт-Петербург
Data Scientist
Апрель 2018 — Сентябрь 2018 (6 месяцев)
  • Разработка системы сбора данных релевантных рынку криптовалют, с использованием криптовалютных бирж, twitter API, facebook, coinmarketcap и других сайтов;
  • разработка моделей машинного обучения для предсказания цены монеты после ICO;
  • создание телеграмм-бота для оповещения об арбитражных возможностях.
ID R&D
Санкт-Петербург
Data Scientist
Январь 2017 — Апрель 2018 (1 год и 4 месяца)
  • разработка системы распознования динамики нажатия клавиш (keystroke dynamics);
  • организация сбора и обработки данных с использованием, в том числе Amazon Mechanical Turk, Яндекс Толока;
  • разработка и оптимизация моделей машинного обучения для задачи voice antispoofing;
  • тестирование устойчивости и качества разработанных систем машинного обучения.
Высшее образование
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Санкт-Петербург
Факультет: Институт компьютерных наук и технологий
Сентябрь 2013—Сентябрь 2017 (4 года)