💰 Зарплаты в IT растут медленнее инфляции

Проанализировали данные из зарплатного калькулятора за первое полугодие 2026 года и делимся в статье →

Дмитрий Казаков (dmkazakov), 39 лет, Россия, МоскваДмитрий Казаков (dmkazakov), 39 лет, Россия, Москва
Эксперт
AI-лидер. Умею классно начинать (с 0) и с блеском внедрятьИсполнительный директорДиректор по информационным технологиямВедущий (Lead)
Рассмотрю предложения

Контакты

Войти
Возраст: 39 лет
Опыт работы: 20 лет и 2 месяца
Регистрация: 07.04.2024
Последний визит: 2 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский С2

Обо мне

- AI-лидер


- умею много делать с 0. С чистого поля.


- большой опыт работы с персоналом в любой форме - Стафф, аутстафф, вендоры


- про бизнес. Умею считать и выходить на окупаемость. Сколько стоит и когда все будет готово


- про кредитование и риски. Строил методологию и ИТ системы с 0


Я ментор и наставник - обучил 27 вчерашних студентов с 0 и сделал полноценными участниками команды.


Если о профессиональном:


более 15 лет управленческого опыта, начиная с руководства группой кредитных аналитиков и бизнес-подразделения кредитования до управления портфелем IT-проектов из 120 человек в прямом подчинении и 93 человек в матричном, с бюджетом 3 млрд руб. Моя карьера включает работу в российских коммерческих и государственных банках. Я специализируюсь на реализации проектов от идеи до достижения экономического эффекта от использования созданных технологических инструментов: выход на окупаемость менее чем через 2 года за счет особого подхода к внедрению IT-систем в бизнесе. Я владею английским на уровне C1.


Имею глубокий опыт формирования, контроля и мониторинга (исполнения) архитектуры - solutions и прикладной на уровне АС.


Являюсь DTO. Специалистом по IoT.


Технические навыки (hard skills):


- Производство: Agile, Scrum, Канбан, ITIL, CMMI, COBIT
- ОС:  DOS/Windows до Linux/UNIX), почтовых, терминальных серверов, прокси, HTTP/FTP-серверов,
- СУБД (MS SQL, MySQL, PostreSQL, Hadoop, Greenplum, Clickhouse, Redis) и ETL-сервисы (Apache Kafka, Apache NiFi).
- запуск систем мониторинга ИТ-инфраструктуры.
- управление данными, создания DWH и визуализации аналитики на средствах BI (MS PowerPivot, Power BI, Qlik Sense).
- управление разработкой на языках и средах: Perl (CPAN), PL/SQL, Java (Maven, Gradle), Powershell, PHP, HTML/CSS, Javascript, C/C++, Borland Delphi (Pascal), Assembler, Basic, MS VBA, Python, ASP, LISP, MATLAB.

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Управление проектами
Ведение переговоров
Стратегическое управление
Управление разработкой
Разработка ТЗ
Информационные технологии
Управление людьми
Бюджетирование проектов
Стратегическое планирование
Продвижение проектов
Java
C++
Docker
Kubernetes
Python

Эксперт

4консультации
5
3 оценки

Работаю с квалификациями

СреднийСтаршийВедущий

Экспертность

Если:

- #сложные ситуации, #медиатор - нужна помощь в сложной, непонятной ситуации в ИТ, 

- #целеполагание, #смыслы - нужно помочь с позиционированием,

- #карьера - нужно помочь с развитием - что/как/где,

помогу :-)

Стоимость
Бесплатно

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • ПАО «Сбербанк» («Сбер»)
    Исполнительный директор
    Июль 2022 — По настоящее время (4 года и 2 месяца)

    19 человек в непосредственном подчинении, 76 человек в зонтичном подчинении.
    Владелец уникальных сервисов по работе с группами: методология, управление продуктами.
    Кураторство деятельности трайба по направлению «Кредитование CIB»: организация, формирование целей и задач, работа с требованиями, поддержка внедрения.
    Руководство бизнес-функцией с поддержкой её трансформации - автоматизация работы с договорной и кредитно-обеспечительной документацией.

    ● Внедрены MVP-решения, учитывающие специфику клиентов CIB – групповые лимиты, управление составами и эффективностью бизнеса:
    - c точки зрения IT: целевой стек «без костылей», скорость обработки запросов превышает требуемый SLA в 4 раза (0,2 сек) – соответствует мощностям трейдинговых систем; kafka, rest api, java script front react;
    - с точки зрения бизнеса: аккумулирование знаний и поддержка предодобренных решений для корпоративного бизнеса – потенциальный эффект от внедрения +17 млрд руб. операционного дохода за счет поиска оптимальной структуры продуктов с доходностью.
    ● Создана и защищена концепция формирования документации – в гипотезе призвана обеспечить сократить документооборот в 7 раз за счет перераспределения существенных юридических условий:
    - c точки зрения IT: разработана и утверждена архитектура решения, позволяющая обеспечивать мгновенную синхронизацию требуемых данных с сохранением истории изменений; kafka, rest api, java script front react;
    - с точки зрения бизнеса: переход на обновленную концепцию позволит предоставлять кредитные продукты корпоративным клиентам в 3 раза быстрее за счет сокращения времени на формирование и вычитку документации – потенциальный эффект от внедрения +69 млрд руб. операционного дохода за счет оптимизации рутинных (простых) операций.

    Кредитный инспектор (корпоративное кредитование и операции на финансовых рынках)
    Июнь 2006 — Январь 2010 (3 года и 8 месяцев)

    Оценка кредитоспособности заемщиков и принятие решений о выдаче кредитов.
    Мониторинг и контроль выполнения обязательств по договорам кредитования.
    Консультирование заемщиков по улучшению финансового состояния и выполнения обязательств по кредиту.

  • Возможности твоего будущего уже здесь. Развиваем финтех в масштабах страны
    Более 5000 сотрудников
    Управляющий директор. Директор по продуктам (AI-трансформация)
    Июнь 2020 — Сентябрь 2022 (2 года и 4 месяца)

    В подчинении команда из 120 человек, 7 проектов в портфеле (IT, бизнес).
    Разработка стратегии цифровизации системы управления кредитными рисками.

    ● Запущен автоматизированный процесс принятия решений на основе искусственного интеллекта (AI), благодаря чему снизилась вероятность ошибок процесса предоставления продуктов, несущих кредитный риск с 17% операционных ошибок до 2%.
    ● Реализован проект онлайн продаж продуктов с использованием системы лидогенерации предодобренных решений на основе AI. Основной эффект – прирост кредитного портфеля до 42 млрд рублей, при уровне риска CoR 2,2% за год – в том числе экспертиза проектов жилой недвижимости.
    ● За 12 месяцев на 40% сокращено время принятия решения и подготовки сделок (комплексное финансирование группы компаний) за счет использования предзаполнения информации, системы конструкторов и расчетов в режиме реального времени, в том числе с применением моделей и роботов.
    ● Реализованы расчеты контрагентского риска в пределах 1 дня по производным финансовым инструментам: сокращено временя эмиссии с 7 до 4 дней.
    ● За счет работы AI обеспечено формирование портфеля предодобренных предложений в сумме 80 млрд рублей, конвертация в предоставленные продукты 24 млрд рублей.
    ● Спроектирована база (модель) данных, что позволило вывести ряд чувствительной информации из офлайн использования в онлайн-режим с обеспечением защиты информации от несанкционированного доступа.
    ● За 9 месяцев разработана и выведена в промышленную эксплуатацию система целевых enterprise-архитектур и solution-архитектур на основе микросервисного подхода (ITSM/ITIL), сокращение количества сбоев на промышленном контуре до уровня 0,02.
    ● Переведено 2 legasy системы в целевой технологический стек без утраты и с сохранением функциональности.
    ● Достижение исправления ошибок на pre-life от 2 часов, hot-fix промышленного контура не более 1 недели, что позволило увеличить скорость исправлений и адаптации под требования бизнес-пользователей.

  • Российский коммерческий банк, входит в активы ПАО «Газпром»
    Более 5000 сотрудников
    Исполнительный директор (AI в корпоративном кредитовании)
    Январь 2018 — Июнь 2020 (2 года и 6 месяцев)

    В подчинении команда разработки из 7 человек.
    Разработка и внедрение стратегии внедрения и использования AI в корпоративном кредитовании.

    ● Разработана и внедрена BI для управления портфельными лимитами риска на основе прикладных архитектур, за счет чего стало возможно получать информацию по состоянию портфельных лимитов.
    ● В 2 раза сокращено давление на экономический капитал Банка за счет автоматического управления портфельными лимитами – путем контроля и автоматического перераспределения капитала.
    ● Запущен процесс реализации цифровых продуктов через автоматизированные каналы продаж (электронные банковские гарантии, факторинг, лизинг).
    ● На основе AI обеспечено формирование портфеля предодобренных предложений в сумме 20 млрд рублей, конвертация в предоставленные продукты 7 млрд рублей.
    ● За 5 месяцев внедрено технологическое решение по использованию AI для принятия решений по предодобренным решениям и управления рисками. Кроме того, появилась пользовательская документация в простом и удобном формате с подсказками.
    ● Благодарственное письмо за внедрение корпоративного кредитного конвейера, 2018.

    Руководитель проектов
    Декабрь 2015 — Март 2017 (1 год и 4 месяца)

    Планирование, координация и управление проектами. Разработка и контроль выполнения проектного плана, бюджета и графика. Выделение, назначение и управление ресурсами проектов. Мониторинг и отчетность о ходе и состоянии проектов. Развитие и поддержка команды проекта. Управление рисками и конфликтами.

  • Универсальный банк, входит в топ-10 крупнейших банков России
    Более 5000 сотрудников
    Руководитель направления корпоративного кредитования
    Март 2017 — Январь 2018 (11 месяцев)

    В подчинении команда бизнес-аналитиков и методологов из 27 человек.
    Разработка и внедрение стратегии для развития корпоративного кредитования.
    Разработка и внедрение концепции «виртуальное казначейство» для управления денежными потоками холдинга.
    Управление портфелем корпоративных кредитов и соблюдение рисковых параметров.

    ● Обеспечен рост транзакционного портфеля по быстрым (цифровым) продуктам через канал дистанционного банковского обслуживания в 2,5 раза, до 16 млрд руб.
    ● Систематизированы IT-системы корпоративного бизнеса и трансформированы платформы корпоративного бизнеса группы, что сделало возможным их использование клиентскими и кредитными подразделениями.
    ● Внедрены системы имплементации внутренних нормативных актов в конкретные действия исполнителей, благодаря чему нагрузка на исполнителей уменьшилась на 15%, время разработки уменьшилось на 35%.

  • Разработка ПО банковского сектора
    Более 5000 сотрудников
    Директор по продуктам
    Январь 2010 — Октябрь 2015 (5 лет и 10 месяцев)

    Разработка и осуществление стратегии развития банковских продуктов.
    Разработка бизнес-планов и маркетинговых стратегий для продвижения продуктов на рынке.
    Управление жизненным циклом продуктов – от концепции и разработки до запуска и сопровождения.
    Взаимодействие с другими отделами банка для обеспечения успешного внедрения продуктов.
    Управление командой сотрудников, включая найм, оценку, развитие и мотивацию персонала.

    ● Внедрена методология оценки рисков и установления лимитов.
    ● Автоматизирован процесс корпоративного кредитного процесса в форме «единого окна».
    ● Благодарственное письмо за успехи в деятельности по автоматизации кредитного процесса, 2015.

Высшее образование

  • МФТИ

    Долгопрудный2694 выпускника
    Физтех-школа бизнеса высоких технологий (ФБВТ)
    Январь 2024 — Сентябрь 2024 (9 месяцев)

    Кандидат технических наук 

    Прикладные исследования в области экономики проектов автоматизации

    Высшая школа программной инженерии
    Сентябрь 2020 — Июль 2022 (1 год и 11 месяцев)
  • Институт бизнеса и делового администрирования
    Март 2010 — Март 2012 (2 года и 1 месяц)
  • Институт финансового менеджмента
    Сентябрь 2006 — Февраль 2010 (3 года и 6 месяцев)

    Менеджмент организаций (про то - как управлять бизнесом)

  • Банковское дело
    Сентябрь 2004 — Июнь 2006 (1 год и 10 месяцев)