Возраст: 24 года
Опыт работы: 4 года и 1 месяц
Регистрация: 15.04.2016
Последний визит: 1 день назад
Местоположение: Россия, Москва
Профессиональные навыки: Python · Golang · C++ · Машинное обучение · SQL · Алгоритмы и структуры данных · Обработка естественного языка · Docker · Kubernetes · asyncio
Обо мне
Python/Go/C++ разработчик со знанием и практическим опытом в машинном обучении. Имею большой бекграунд в оптимизации и доведения до продакшена различных ML и DL моделей. Также есть опыт в разработке классических и распределенных web-сервисов с использованием Python (asyncio, flask и тд) и Go, которые способны выдерживать большие нагрузки.
Интересны вакансии в b2c проектах, желательно на стыке машинного обучения и web-разработки.
Участие в профессиональных сообществах
- Stack Overflow@0x1337, c ноября 2014 (6 лет и 2 месяца)14 ответов, 47 вопросов, отвечает по темам:Macos · Python · Opengl · Glfw · Conv-neural-network · Neural-network · Machine-learning · Keras · C++ · Templates
- GitHub@yutkin, c декабря 2012 (8 лет и 1 месяц)712 вкладов в 21 репозиторий, связан с языками:Python · C++ · JavaScript · Jupyter Notebook · HTML · Go · TeX · C
Опыт работы
- РазработчикЯнварь 2019 — По настоящее время (2 года и 1 месяц)
- Один из лидеров российской индустрии медиа и развлеченийМосква · От 1000 до 5000 сотрудниковРазработчикМай 2018 — Декабрь 2018 (8 месяцев)
- Разработка backend сервиса веб-аналитики Rambler TOP-100
- Разработка API для извлечения real-time статистики из БД ClickHouse
- Разработка и деплой различных микросервисов на Python
- Стажер-разработчикЯнварь 2018 — Май 2018 (5 месяцев)
- Разработка и деплой высоконагруженных сервисов, использующих машинное обучение
- Рефакторинг и покрытие тестами кодовой базы на Python
- Ревью кода, написанного аналитками данных
Python · C++ · Linux · Git · SQL · Mapreduce · Tornado web server · Тестирование ПО · Высоконагруженные системы - Москва · От 10 до 100 сотрудниковJunior Data ScientistМарт 2017 — Декабрь 2017 (10 месяцев)
- Разработка сервиса для поиска медицинского фрода
- Обучение, валидация и применение глубоких нейронных сетей для классификации "грязных" медицинских текстов
- Тесное взаимодействие с докторами для лучшего понимания данных
- Разработка сервиса для поиска медицинского фрода
- Международная корпорация, которая имеет невероятные возможности повсюдуНижний Новгород · От 1000 до 5000 сотрудниковSoftware Engineer InternИюль 2016 — Август 2016 (2 месяца)
- Разработка IoT приложения "Умной переговорной"
- Разработка статьи для учебника по IoT, который используется на курсах Intel в различных университетах России
Python · C++ · Машинное обучение · Latex - Разработка IoT приложения "Умной переговорной"
Высшее образование
ВШЭ (НИУ)
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»Москва · 1765 выпускниковМИЭМАвгуст 2014 — Август 2018 (4 года)Информатика и вычислительная техника