Дмитрий Камаев

Рекомендательное письмо

Участвовал в разработке и проектировании сервисов WMS (Warehouse Management System), а именно сервиса, отвечающего за складские процессы в darkstores X5. Сервис работал под нагрузкой 80–200 RPS в режиме 24/7.

Зоной ответственности являлись:

• Поставки 
• Выкладки
• Инвентаризации
• Списания 

Выполнял роль тимлида («играющего тренера») и занимался управлением командой из 12 человек: 5 бэков, 4 android, 3 qa.

Техническое лидерство:

• Проводил ревью кода и архитектурных решений backend-разработчиков
• Развивал техническую базу команды: 
  • внедрил паттерн Transactional Outbox с целью обеспечения целостности данных
  • внедрил подход к написанию integration/unit-тестов (покрытие 90% и 65%) и контролировал перманентное увеличение покрытия кода 
  • внедрил codestyle и создал гайды для типичных проблем
  • консультировал членов команды по техническим вопросам  
• Формировал технические OKR команды и обеспечивал отчетность по прогрессу
• Внедрил технические и бизнес-метрики для обеспечения observability сервиса
• Составил план бесшовный миграции из общего монолита в отдельный сервис и помог его реализовать команде за квартал 

Управление командой и процессы:

• Организовал процессы on-call дежурств и принимал активное участие в них.
• Внедрил возможность релиза on-demand (до этого релизы были раз в 2 недели) 
• Участвовал в устранении инцидентов на проде с последующим внедрением решений, предотвращающих их повторение (postmortem)
• Существенно снизил количество ошибок на проде и обращений от поддержки за счёт системного контроля и внедрение привентивных мер
• Взаимодействовал со стейкхолдерами (~ 7 человек) по текущим и планируемым стримам в плане функционала, сроков и требующимся ресурсам, а также по процессу проведения пилотов
• Помогал аналитикам с формированием требований и ревью финального ТЗ
• People Management: 1:1, Perf Review, onboarding, помощь в кросскомандых коммуникациях, проведение собеседований, увольнение, промоут на обучение, работа с зарплатными ожиданиями

Участвовал в разработке и проектировании сервиса TDP (Threat Deception Platform). Это сервис имитации ИТ-инфраструктуры (ловушки‎: VMs, HTTP/S, MySQL, Postgres, SMB FS, FTP,  SSH, IPCam) для обнаружения кибератак на инфраструктуру клиента, а также для размещения «‎приманок» на сервера и пользовательские машины клиентов, которые ведут на запущенные ловушки‎.

Мною было сделано: 

• Приманка tracking pixel для отслеживания открытия Office документов.  Функционал был реализован с помощью самостоятельно разработанной низкоуровневой библиотеки для работы с Office Open XML.
• «Ловушка» Redis, которая имитирует поведение данной БД, и собирает данные о злоумышленнике и его действиях при взаимодействии с ней  
• Функционал для удаленной выгрузки логов из Loki и синхронизация статусов ловушек с Prometheus
• Разработан код стайл для написания кода и его организации. Настроены глобальные правила для eslint и tsconfig для монорепы проекта. Исправлено +1500 ошибок
• Осуществлен рефакторинг старого функционала с использованием DDD и Clean Architecture. Проведена миграция проекта с MikroORM => Kysely js.

Стэк: Node.js/TypeScript (Fastify js, Nest js),  Postgres, MySQL,  Redis (Bull),  GraphQL/REST/JSON RPC, Rust (axum, sqlx, jsonrpsee tokio runtime), S3 (Minio),  Ansible,  Loki,  Prometheus,  Handlebars,  Bash, PowerShell,  DDD,  Clean Architecture,  PlantUML и RFC 

Участвовал в разработке и проектировании сервисов для ретейлеров (DNS, Мария-Ра, Лента и т.д):

• Электронные ценники для товаров в магазине
• «Умные полки» - широкоформатные дисплеи, на которых показывается маркетинговый контент от поставщиков или ретейлера и электронные ценники
• Система для управления остатками на полке и постановки задач соотрудникам магазина  

Пришел в роли senior затем вырос в тимлида.

Занимался декомпозицией задач от бизнеса и постановкой задач (PlantUML, Azure Boards,  Jira) для команд бэкенда,  дизайна, фронтенда и мобильной разработки.

Участвовал в разработке бэкенда для данных сервисов на Node.js/TypeScript (Fastify,  Express), писал юнит и функциональные тесты (jest, jest-openapi, nock), а также вел документацию в OpenAPI/AsyncAPI. Администрировал БД и участвовал в проектирование архитектуры. Удалось плотно поработать с утилитой для конвертации видео ffmpeg. Переписывал и оптимизировал рендер электронных ценников с помощью Puppeteer. Разрабатывал telegram webApp/bot (Telegraf) для сотрудников магазина.

Кроме того, организовывал настройку CI/CD (GitLab и Docker Swarm), и занимался DevOps: управление виртуальными машинами (Ansible) и инфраструктурой (домены, ssl, DNS), настройкой VPN (WireGuard) и мониторинга (Prometheus/Grafana/Alertmanager). Участвовал в разворачивании инфраструктуры в облаке (Azure), а затем проводил миграцию на self host машины. 

Стэк: Node.js/TypeScript (Fastify,  Express, Telegraf),  MySQL 8,  RabbitMQ,  Apache Pulsar, Docker Swarm,  Rust (neon (биндинг для Node js), rayon, reqwest, lettre, mockito), Ansible, GitLab CI/CD,  Nginx, Firebase (push), Neo4j, ffmpeg, Puppeteer, Azure Cloud

Разработка и поддержка портала университета и внутренней админки.

Осуществление миграции внутренних сервисов портала со старой монолитной архитектуры (Perl, Apache) на макро/микро сервисную архитектуру (Node js).

Внедрение ООП, RBAC и создания core библиотек для сервисов. Оптимизация сайта под высокие нагрузки и построения системы кэширования.

Интеграция с внешними системами и написание набора периодических процессов: загрузчиков,  парсеров и т.д.

Сервисы, которые разрабатывались:

• Система кастомных опросов(подобно Google Forms): для регистраций на мероприятия, опросов сотрудников и студентов, получения справок и т.д. Написания api для интеграции с другими системами.
• Сервис поиска по выпускным квалифиционным работам.
• Конструктор для создания сайтов департаментов, факультетов и кафедр.
  

Технологии: Node js (Express,  knex),  Nginx,  PorstgreSQL,  Oracle PL/SQL, Memcached,  Redis,  Mongodb,  JavaScript, WebSocket,  Html/Css,  Pug ,  Element io,  Vue js, Vuex,  Parcel,  Perl (X-Ware, mod_perl),  Unix,  Bash,  Git,  LXD.

Переработка личного кабинета для клиентов и сотрудников и CRM системы для клинингового сервиса https://www.domovenok.su. 

Сервис находился в критическом состоянии, а именно:

• Множество критических и нерешенных багов (предыдущая команда покинула проект)
• БД не справлялась с нагрузкой
• Отсутствие мониторинга и обработки ошибок
• Отсутствие документации и версионирования api для мобильного приложения

Сделано:

• Оптимизировал sql запросы и хранение данных в БД
• Переписал авторизацию и взаимодействие с другими сервисами и 1С 
• Снизил сетевую нагрузку на сервисы (склейка запросов, фильтрация ботов и т.д.) и сократил время отдачи страниц (чему были очень рады SEOшники)
• Переписал и настроил логгирование для системы платежей (Tinkoff эквайринг)
• Наладил простой деплой

Кроме того:

• Разработал построение маршрутов на транспорте и поиск ближайших метро для сотрудников Yandex Map API, Яндекс Матрица. 
• Отрефакторил множество фич и написал новые
• Имел большой опыт общения с менеджерами (не из IT), руководителями отделов, а иногда и с клиентами

Backend: Node js (Express and koa2),  JSON-RPC,  REST API,  PostgreSQL,  MariaDB, MongoDB,  Memcached,  Nginx,  поддержка кода Python (Tornado).
Frontend: Jquery mobile (framework), Vue js (vuex, vue-router), Webpack, gulp, html/css, handlebars, mustache, Yandex Map API.

=================================================================

Агрегатор благотворительных фондов "Сбербанк Вместе" https://sberbankvmeste.ru/.

Разрабатывал сервисы: 

• для проведения платежей с помощью сбербанк эквайринга (реккурентные платежи) 
• систему аналитику и распределения проведенных платежей 
• агрегатор фондов

Писал unit-тесты и приемочные тесты для сервиса, эмулирование сбербанка-эквайринга. 

Backend: Node js, RESTfull api, PostgreSQL, Nginx, Ant, chakram, mocha, chai.

=================================================================

Агрегатор школ, курсов и вузов в России http://schools.mel.fm/ http://courses.mel.fm/ http://vuz.mel.fm/.

Разрабатывал (REST) бэкенд для сервисов: поиск по параметрам,  личный кабинет для администраторов учебных заведений, парсинг данных учебных заведений из открытых источников, геопозиционирование, работа с api yandex map.

Писал новый код на TypeScript и поддерживал старый.

Backend: Node js, PostgreSQL, Nginx, Redis, TypeScript

Личный кабинет для сотрудников радиостанций http://stat.radiostatistica.ru/.
Разрабатывал frontend и backend для системы статистики по радистанциям в различном виде: таблицы, графики (уникальные пользователи, длительность проcлушивания, устройства и т.д.)
Проектировал хранение данных и оптимизировал запросы к базе данных.

Frontend: JavaScript,  HTML/CSS,  JQuery (DataTable, Datapicker, Datarange), Bootstrap, Highcharts.

Backend: Node js, Nginx, MySQL

Разрабатывал и поддерживал frontend и backend для сервисов (https://risk-monitoring.ru): построение финансовой отчетности по банкам-контрагентам, агрегатор кредитных рейтингов, стресс-тестирование банков. Разрабатывал систему для оплаты, используя WebMoney (эквайринг) и Яндекс Деньги.

Писал периодические процессы для парсинга сайта данных ЦБ РФ и международных рейтинговых агенств. Разрабатывал сервисы для построения статистики и email-рассылок.

Оптимизация sql запросов, поиск утечек памяти. Занимался администрирование Cent OS 7 и БД. 

Backend: Node js,  Perl,  Nginx,  MySQL,  Phanthom/Casper js

Frontend: JavaScript, HTML5, CSS

Проект: http://www.livejournal.com/ 

Разрабатывал систему логирования для проекта, и систему создания машинно-зависимых конфигов ngnix и apache.

Переписывал и опти​мизировал​ backend и frontend админки для техподдержки, которой больше 16 лет. Ликвидировал накопившиеся за годы баги в серверной части ликвидировал BML. Внедрял новые фичи. 

Backend: Perl (функциональный подход, ООП, MVC), mod_perl, Golang, RabbitMQ, MySQL, Memcached, JSON RPC, Apache, Nginx.

Сайт-агрегатор репетиторов. Разработка клиентской части (Html/CSS,  JavaScript) и серверной части (Perl,  Apache) сайта http://mat-repetitor.ru, а также его поддержка и развитие.

Разрабатывал backend и frontend маркетплейса для интернет магазинов. Разрабатывал инструменты для сравнения скорости алгоритмов распознавания ключевых слов в тексте с помощью регулярных выражений и хэшей на Perl и Node JS.

Backend: Perl,  Apache,  Nginx, MySQL, Node js 0.14, Sphinx

Frontend: Jquery,  JavaScript,  Highcharts,  Datapicker