Рейтинг лучших ИТ-работодателей России 2019 от Хабр Карьеры: читать на Хабре
Обо мне
Мне нравится изучать и использовать новые технологии. Люблю работать в команде. Быстро обучаюсь. Умею распределять задачи, редко довожу до дэдлайна, стараюсь делать все вовремя.
Знаю английский на уровне чтения тех. документации.
Занимаюсь анализом данных, а именно nlp. Решаю задачи такие как оценка тональности клиента, классификация обращений клиентов в техническую поддержку.
На данный момент, разработал систему автоматического распределния обращений клиентов, с помощью методов nlp и нейронных сетей. Точность работы модели составляет 73%.
Февраль 2016 — По настоящее время (4 года и 1 месяц)
Есть небольшая игра под десктоп с тремя клиентами. Я реализовывал web версию(backend) на SparkJava + MySQL. В результате получился небольшой сайт с магазином игровых предметов с возможностью покупки(на игровые деньги).
Репозиторий - http://bit.ly/2dxD4aE
Node.JS программист
Ноябрь 2015 — По настоящее время (4 года и 4 месяца)
Есть небольшое приложение - веб чат с использованием Node.JS, Express.js, MongoDB(Mongoose).