Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

Личные качества: Обязательность и инициативность. Люблю предлагать различные нововведения и улучшения в продуктах и рабочих процессах.

Организационные и бизнес-навыки: На данный момент контролирую выполнение рабочих задач в Trello, имею базовые навыки работы с Jira, представление об Agile методологии ведения проекта. Понимание бизнес-целей продуктов и способность их оценить.

Важные проекты:

- Pet-project "Места" (Январь 2018 - н.в.)

Сайт: https://mesta-project.herokuapp.com

Репозиторий на GitHub: https://github.com/ddnovikov/mesta 

За несколько недель мною был создан прототип приложения, позволяющего искать места для отдыха и писать на них рецензии. Данный проект пока является учебным и прежде всего был создан для практики в написании приложений с помощью Django. Кроме того, в данном проекте я сверстал страницы с помощью Bootstrap 4, а также применил Elasticsearch для реализации функционала поиска. В качестве базы данных используется PostgreSQL, а продакшен версия размещена на Heroku.

- Разработка прототипа веб-сервиса с использованием машинного обучения. (Ноябрь-Декабрь 2017)

Клиенту было необходимо привести данные в порядок и провести кластеризацию с целью нахождения нечетких дубликатов в записях о товарах. В рамках данного проекта мною в одиночку за несколько недель был разработан сначала прототип алгоритма машинного обучения, а затем и прототип веб-сервиса с соответствующим функционалом, решающий задачу с неплохим качеством.

- Прототипирование алгоритма распознавания атрибутов товаров для Brandquad. (Сентябрь 2017)

Задача машинного обучения, стоявшая в данном проекте, оказалась достаточно специфической и потребовала глубокой исследовательской работы. Мною были изучены различные варианты алгоритмов для решения подобных задач, по которым была начата разработка первых прототипов, а также проанализированы данные для обучения.

- Научный проект: 'Метод семантических ядер для классификации публичных чатов мессенджера Telegram'. (Август 2017)

Проведение исследовательской работы и написание научной статьи по алгоритму классификации текстовой информации. Результатом стал доклад на конференции ММРО-18.

- Учебный проект по дисциплине СУБД: 'Разработка информационной системы с использованием СУБД'. (Ноябрь 2016)

В ходе выполнения данного проекта мною было предложено не делать приложение на устаревшем FoxPro, а использовать стек PHP+MySQL для получения реальных практических навыков. Почти все мои задачи в этом проекте были связаны с формированием БД: я сделал несколько процедур и привёл в порядок все изначальные таблицы, мой одногруппник же занимался непосредственно сайтом. Кроме того, моей инициативой в этом проекте было использование Jira для организации нашей работы на должном уровне. Фактически, кроме разработки я выполнял простые менеджерские функции. Я внедрил Jira, выбрав гибкую методологию Kanban; делал тикеты, администрировал саму онлайн-доску. Итогом нашей усердной и организованной работы стала сдача проекта за месяц до установленного срока.

Профессиональные навыки
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Разработка системы управления и анализа данных для крупнейших производителей и брендов.
Junior Python Developer / Data Scientist
Сентябрь 2017 — Январь 2018 (5 месяцев)
Важный проект: Разработка прототипа инструмента для работы с данными о товарах крупного отечественного ритейлера. В ходе данного проекта мною в одиночку за полтора месяца был разработан прототип веб-сервиса, который с помощью машинного обучения находит нечёткие дубликаты в некачественных данных клиента о товарах. Прочие обязанности: Разработка алгоритмов интеллектуальной обработки текстовых данных для решения прикладных задач, а также их внедрение в продакшн. Написание частей системы Brandquad.
Combot
Москва
Junior Python developer / Data Scientist
Февраль 2017 — Сентябрь 2017 (8 месяцев)

Анализ данных об активности пользователей в Telegram, выполнение различной исследовательской работы. Сбор данных из различных источников путём создания парсеров.

Высшее образование
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Москва
Факультет: Институт автоматики и вычислительной техники; АВТИ
Сентябрь 2014—По настоящее время (5 лет и 10 месяцев)
Специальность: "Управление в технических системах".