Мегапосты:
Обо мне

Специализация и профессиональные навыки:

Изучаю сферу Machine Learning / Машинное обучение и Artificial Intelligence / Искуcственный Интеллект (в том числе deep learning / глубокое обучение (включая нейронные сети(neural networks))), а также область Big Data / Больших Данных (Apache Hadoop stack);
Изучаю и применяю методы (deep) reinforcement learning;
некоторое понимание python (с библиотеками: tensorflow, theano, lasagne, keras, sklearn, gym), python notebooks (jupyter), erlang и haskell;
некоторый опыт работы с matplotlib и применения CUDA;
продолжающий программист на С++/C под Windows(MS VS 2010+) и *nix (Netbeans/GCC/G++): C++1x, STL, алгоритмы и структуры данных; некоторое знакомство с популярными библиотеками (boost, GMP, OpenMP, MPI),COM (ATL), различиями в написании кода под x86 и x64, паттернами/шаблонами проектирования;
начальное понимание ассемблера и владение gdb;
свободно читаю профессиональную литературу на английском;
опытный пользователь MS Windows (XP, 7, 8) (10+ лет), средний пользователь Linux (Ubuntu 11.10+, CentOS) (7+ лет);
некоторое знание Java и R;
знакомство с Matlab;
некоторое владение git;
некоторое понимание GraphDB (OrientDB);
некоторое знакомство с облачными технологиями и технологиями контейнеризации (docker);
начинающий blockchain разработчик, некоторый опыт обращения с ethereum;
очень начальное понимание ruby, scheme(guile), agda, PostgreSQL, NoSQL , perl, go;
некоторый опыт работы с OpenCog'ом

Профессиональные цели:

Применять профессиональные навыки для нахождения и решения интересных проблем и задач;

Создавать и поддерживать уникальные решения ("я хочу создать самую безопасную сеть в мире");

Быть среди первых создателей сильного искуственного интеллекта (Artificial General Intelligence)

Членство в обществах и ассоциациях: http://projecteuler.net/profile/Kettarian.png EnochRoot @ e-olimp.com

Опыт работы
Сингулярити Лаб
Санкт-Петербург
Инженер
Декабрь 2018 — Июнь 2019 (7 месяцев)
Braingarden
Санкт-Петербург
Junior Data Scientist
Июль 2017 — Март 2018 (9 месяцев)

Построение предсказательных моделей;

R&D в области обучения с подкреплением (reinforcement learning)

Высшее образование
Санкт-Петербургский государственный университет (бывший ЛГУ)
Санкт-Петербург
Факультет: Прикладной математики - процессов управления
Январь 2010—Январь 2015 (5 лет)