RAG
Похожие курсы
Больше об авторах
Кандидат технических наук (PhD), 14 научных публикаций (2 в ВАК), 13 лет преподавания Computer Science и Data Science.
Data Scientist в Сбере, ранее Kotlin-разработчик там же. Автор книги «Асинхронный Kotlin» (БХВ, 2026). Кандидат технических наук (2011). В 2009-2022 гг. преподавала в Астраханском государственном техническом университете (ИИ, ML и т.д.). Финалист конкурса «Лидеры России» в ИТ-треке (2021). Создатель нескольких мобильных приложений под Android.
Регалии/Квалификации:
- Руководитель направления по Data Science
- Кандидат технических наук (PhD)
- 14 научных публикаций (2 в ВАК)
- 13 лет преподавания Computer Science и Data Science
- Автор курсов, докладов на DevFest и других конференциях
Экспертиза:
- Computer Science
- Data Science
- Kotlin-разработка
- Мультиагентные системы на LangGraph
- RAG-пайплайны
Редактор
Виктория Гонгина
Старший редактор-эксперт
Аудитор
Елена Лучина
Старший Аккаунт-менеджер Хабр Образования
Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science
Тимир-Булат Хизриев
Пользователь Хабра
Достоинства: Основы теории достаточно хорошо изложены. Но мало рекомендаций от спикеров.
Недостатки: Практика, именно рабочая. Мало реальных практических и моментов в теории и заданий по практике.
Комментарий: Мало практических знаний. Если откроете вакансии и сравните программу курса, сразу все поймете. Много высоких материй и вышки, мало простых азов практических.
Марина Пчелка
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс объемный, много практических заданий, есть консультация экспертов по их выполнению. Рассматриваются помимо Машинного обучения основы python, sql, есть возможность потренироваться на задачках по алгоритмам. Финальный проект представляет собой создание собственного сервиса на FastAPI для реализации моделей рекомендаций, включая A/B-tests.
Ксения Журавлева
Пользователь Хабра
Недостатки: В материалах встречается довольно много опечаток и неточностей, и иногда на то, чтобы понять, где ошибка в собственном коде, а где проблема в инструкции, уходит неоправданно много времени.Самый существенный минус для меня — инфраструктура. Регулярно возникают проблемы с GitLab Runner, из-за чего в часы пик приходится долго ждать запуска джоб. Бывают и проблемы с виртуальными машинами: после запроса ВМ она может оказаться недоступной. Особенно неприятно, когда планируешь заниматься на выходных, запрашиваешь инфраструктуру, сталкиваешься с проблемой, а поддержка сообщает, что решить её смогут только после выходных. В итоге запланированное время на обучение просто теряется.
Комментарий: Курс в целом оставил положительное впечатление, особенно если уже работаешь в смежной области: в таком случае материал не кажется чрезмерно сложным, а многие темы хорошо укладываются на уже имеющийся практический опыт.При этом есть моменты, которые сильно снижают качество обучения.
Алексей Абросимов
Пользователь
Комментарий: 1. Уже после вводного вебинара можно начинать реальный проект, не дожидаясь окончания обучения
2. Подход дал мне возможность собрать рабочий продукт с нуля за 2–3 недели без команды разработчиков
3. Обучение идет не на учебных данных, а на рабочей задаче компании — у меня это был сервис аналитики маркетплейсов
Ольга
Пользователь
Комментарий: Курс позволил мне решить реальную задачу — годовую отчётность, где данные стекаются из нескольких отчётов и тысяч строк, которые вручную не проверить
На вычищенных данных собрала уже большую аналитику: динамика, разбор клиентской базы, сценарное моделирование, план действий
Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science
НАДПО
Скидка 5%
Бруноям
Скидка 13%
МИТУ
Скидка 15%
SF Education
Скидка 15%
Moscow Business School
Скидка 5%
МИПО
Скидка 5%
BABOKSchool
Скидка 30%
BABOKSchool
Скидка 10%
Институт профессиональных квалификаций
Скидка 5%
АБИУС
Скидка 5%
Московская Бизнес Академия
Скидка 10%
Merion Academy
Скидка 10%
Skillbox
Скидка 5%
Академия Эдюсон
Скидка 5%
karpov.courses
Скидка 5%
ЦАППКК
Скидка 6%
НЦРДО
Скидка 6%
НИПКЭФ
Скидка 6%
Популярные направления
Популярные курсы Аналитики и Data Science
Бесплатные курсы Аналитики и Data Science
Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством
1. Системный анализ. Проектирование AI-систем - индивидуальный
О КУРСЕ
▪️ Длительность 3 месяца
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров по индивидуальному расписанию
КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ
Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям
КРАТКИЙ СПИСОК ТЕМ:
- Жизненный цикл модели
- Вероятностная природа
- Конфигурация генерации
- Анализ рисков
- Методики промптинга
- Структурирование вывода
- Векторное представление
- Пайплайн обработки (ETL)
- Алгоритмы поиска
- Архитектурные стили
- Паттерны проектирования
- Function Calling
- Model Context Protocol
- Взаимодействие
- Методологии оценкци
- Нефункциональные требования
- Управление данными
Школа: STENET school
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: 159 000 ₽
Цена без скидки: 159 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да
2. Специалист по искусственному интеллекту
Программа для новичков: освоить профессию и начать работать в IT
Не требует знаний и навыков для начала обучения, подойдёт всем заинтересованным в технологиях. Вы начнёте с фундаментальных IT-навыков: изучите Python, ООП, SQL, API. С такой базой вы без труда погрузитесь в профильные ИИ-инструменты.
Программа подойдёт и опытным специалистам — повторить и закрепить базу будет полезно для дальнейшего обучения.
Школа: Нетология
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 11 месяцев
Стоимость курса: 115 900 ₽
Цена без скидки: 248 253 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да
