Курсы по Cursor
Институт бизнес-аналитики
Московская Бизнес Академия
Systems Education
Учебный центр IBS
Skillbox
Институт бизнес-аналитики
Московская Бизнес Академия
Учебный центр IBS
НейронПлюс
Skillbox
Институт бизнес-аналитики
Московская Бизнес Академия
Учебный центр IBS
SkillboxБольше об авторах
Менеджер продукта в Edtech/HR-tech. За более чем 7 лет работы создал и масштабировал цифровые продукты в Edtech (Яндекс Практикум, Сравни Образование, Хабр Карьера). Через карьерные и образовательные продукты обучил и трудоустроил более 30.000 специалистов, а также провел более 1000+ часов менторских консультаций для начинающих специалистов Product менеджеров, Разработчиков и Аналитиков
- Product owner
- Бакалавриат: Менеджмент, Управление персоналом
- Разработка и запуск продукта
- Продуктовая аналитика
- Стратегическое и операционное планирование
- Финансовое планирование, бюджетирование, P&L и расчет юнит-экономики
- HR-менеджмент, обучение и развитие персонала
- Управление персоналом, построение команды
Отзывы об онлайн-курсах по направлению Нейросети и AI
Промокоды и акции для направления Нейросети и AI
Популярные направления
Популярные курсы нейрсетей и AI
Бесплатные курсы нейрсетей и AI
Курсы нейрсетей и AI с трудоустройством
ТОП онлайн-курсов по Cursor
1. Cursor: с нуля к ИТ-системе
2. Искусственный интеллект в бизнесе: от хайпа к реальным результатам
3. Кликабельный прототип приложения с помощью ИИ в Cursor
4. ИИ для разработчика PHP (Laravel / Bitrix): эффективная работа с кодом
Курс для разработчиков, применяющих генеративный ИИ в повседневной работе с кодом. Вы освоите промпт-инжиниринг (few-shot, Chain-of-Thought, ReAct), архитектуру Retrieval Augmented Generation (RAG) для работы с документацией и legacy-кодом, а также создание автономных агентов (MCP-серверы, режимы Plan-Code-Ask-Debug).
Практика включает генерацию тестов (Pest/PHPUnit), рефакторинг процедурного PHP и Bitrix-кода в ООП. Отдельный модуль — безопасность и этика: защита от промпт-инъекций, предотвращение утечек данных, лицензионная чистота сгенерированного кода.
Как работают большие языковые модели (LLM): токены, контекстное окно, температура. Системные и пользовательские промпты. Техники: Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct. Борьба с галлюцинациями и проверка фактов.
IDE и расширения: Cursor, Windsurf, Continue, Cline, Kilo Code.
CLI & Терминал: использование ИИ в консоли (Claude Code, Gemini CLI, OpenCode).
Spec-driven development: сначала пишем спецификацию (Markdown / OpenAPI), затем генерируем код.
Что такое Retrieval Augmented Generation (RAG) простыми словами. Виды Retrieval Augmented Generation (RAG): от простого поиска по документации до GraphRAG.
Использование ИИ для рефакторинга и объяснения legacy-кода.
Автономные агенты и их режимы: Plan-Code-Ask-Debug. Протокол Model Context Protocol (MCP). Навыки (Skills). Субагенты.
Тестирование: генерация unit-тестов, интеграционных тестов и тест-кейсов.
Промпт-инъекции (Prompt Injection) в коде и приложениях. Утечка данных: как не отправить секреты компании в OpenAI. Лицензионная чистота сгенерированного кода.
Генерация миграций и моделей Eloquent. Рефакторинг старого процедурного кода в ООП. Написание тестов в Pest / PHPUnit. Вайб-кодинг (vibe coding).
5. Нейросети. Практический курс
6. ИИ-дашборды на стероидах. Прощай, Excel! (тариф Бизнес)
7. Нейросети на практике
8. ИИ для фронтенд-разработчиков (React / Angular / Vue): генерация, тесты, стейт-менеджмент
Курс посвящён применению генеративного ИИ в повседневной работе фронтенд-разработчика (React, Angular, Vue). Вы научитесь генерировать UI-компоненты по скриншотам или макетам, автоматически создавать TypeScript-типы на основе API-спецификаций (OpenAPI) и проводить рефакторинг стейт-менеджмента (например, с Redux на Effector / Zustand) с минимальным ручным участием.
Практика включает написание unit-тестов (Jest, Playwright) с помощью ИИ-агентов и построение RAG-систем для работы с документацией проекта.
Как работают большие языковые модели (LLM): токены, контекстное окно, температура. Системные и пользовательские промпты. Техники: Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct. Борьба с галлюцинациями и проверка фактов.
IDE и расширения: Cursor, Windsurf, Continue, Cline, Kilo Code.
CLI & Терминал: использование ИИ в консоли (Claude Code, Gemini CLI, OpenCode).
Spec-driven development: сначала пишем спецификацию (Markdown / OpenAPI), затем генерируем код.
Что такое Retrieval Augmented Generation (RAG) простыми словами. Виды Retrieval Augmented Generation (RAG): от простого поиска по документации до GraphRAG.
Использование ИИ для рефакторинга и объяснения legacy-кода.
Автономные агенты и их режимы: Plan-Code-Ask-Debug. Протокол Model Context Protocol (MCP). Навыки (Skills). Субагенты.
Тестирование: генерация unit-тестов, интеграционных тестов и тест-кейсов.
Промпт-инъекции (prompt injection) в коде и приложениях. Утечка данных: как не отправить секреты компании в OpenAI. Лицензионная чистота сгенерированного кода.
Генерация компонентов по скриншоту или макету. Типизация TypeScript из API-ответов. Unit-тестирование UI (Jest, Playwright). Стейт-менеджмент: переход от Redux к Effector / Zustand с помощью ИИ. Вайб-кодинг (vibe coding).
