Бесплатные курсы по PostgreSQL

Виктория Гонгина • Редактор
Обновлено
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Симулятор SQL
PostgreSQL
SQL
Базы данных
Data Science
Big Data
Анализ требований
Бесплатно

Похожие курсы

Больше об авторах

Автор
Седова Яна Анатольевна
Руководитель направления по исследованию данных
Больше об эксперте

Кандидат технических наук (PhD), 14 научных публикаций (2 в ВАК), 13 лет преподавания Computer Science и Data Science.

Data Scientist в Сбере, ранее Kotlin-разработчик там же. Автор книги «Асинхронный Kotlin» (БХВ, 2026). Кандидат технических наук (2011). В 2009-2022 гг. преподавала в Астраханском государственном техническом университете (ИИ, ML и т.д.). Финалист конкурса «Лидеры России» в ИТ-треке (2021). Создатель нескольких мобильных приложений под Android.

Регалии/Квалификации:
  • Руководитель направления по Data Science
  • Кандидат технических наук (PhD)
  • 14 научных публикаций (2 в ВАК)
  • 13 лет преподавания Computer Science и Data Science
  • Автор курсов, докладов на DevFest и других конференциях
Экспертиза:
  • Computer Science
  • Data Science
  • Kotlin-разработка
  • Мультиагентные системы на LangGraph
  • RAG-пайплайны

Посмотреть всех экспертов

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Тимир-Булат Хизриев
Пользователь Хабра
Достоинства: Основы теории достаточно хорошо изложены. Но мало рекомендаций от спикеров.
Недостатки: Практика, именно рабочая. Мало реальных практических и моментов в теории и заданий по практике.
Комментарий: Мало практических знаний. Если откроете вакансии и сравните программу курса, сразу все поймете. Много высоких материй и вышки, мало простых азов практических.
Марина Пчелка
Пользователь Хабра
Достоинства: Курс объемный, много практических заданий, есть консультация экспертов по их выполнению. Рассматриваются помимо Машинного обучения основы python, sql, есть возможность потренироваться на задачках по алгоритмам. Финальный проект представляет собой создание собственного сервиса на FastAPI для реализации моделей рекомендаций, включая A/B-tests.
Данила Бугреев
Пользователь Хабра
Ксения Журавлева
Пользователь Хабра
Недостатки: В материалах встречается довольно много опечаток и неточностей, и иногда на то, чтобы понять, где ошибка в собственном коде, а где проблема в инструкции, уходит неоправданно много времени.Самый существенный минус для меня — инфраструктура. Регулярно возникают проблемы с GitLab Runner, из-за чего в часы пик приходится долго ждать запуска джоб. Бывают и проблемы с виртуальными машинами: после запроса ВМ она может оказаться недоступной. Особенно неприятно, когда планируешь заниматься на выходных, запрашиваешь инфраструктуру, сталкиваешься с проблемой, а поддержка сообщает, что решить её смогут только после выходных. В итоге запланированное время на обучение просто теряется.
Комментарий: Курс в целом оставил положительное впечатление, особенно если уже работаешь в смежной области: в таком случае материал не кажется чрезмерно сложным, а многие темы хорошо укладываются на уже имеющийся практический опыт.При этом есть моменты, которые сильно снижают качество обучения.
Кирилл Смирнов
Пользователь
Комментарий: Идею выпускного проекта взял прямо из своей работы — курс позволяет решать реальную задачу, а не учебную Курс дал понимание архитектуры, достаточное, чтобы самому переделать первоначальную идею в более правильную
Алексей Абросимов
Пользователь
Комментарий: 1. Уже после вводного вебинара можно начинать реальный проект, не дожидаясь окончания обучения 2. Подход дал мне возможность собрать рабочий продукт с нуля за 2–3 недели без команды разработчиков 3. Обучение идет не на учебных данных, а на рабочей задаче компании — у меня это был сервис аналитики маркетплейсов
Павел Подстрешный
Пользователь Хабра
Ольга
Пользователь
Комментарий: Курс позволил мне решить реальную задачу — годовую отчётность, где данные стекаются из нескольких отчётов и тысяч строк, которые вручную не проверить На вычищенных данных собрала уже большую аналитику: динамика, разбор клиентской базы, сценарное моделирование, план действий
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП бесплатных онлайн-курсов по PostgreSQL

1. Симулятор SQL

Бесплатный курс «Симулятор SQL» разработан специально для новичков и позволяет с нуля овладеть самым востребованным инструментом для работы с данными. Учитесь в удобное время, решайте реальные продуктовые задачи и получите хорошую базу для дальнейшего развития в сфере Data Science.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science