Анализ данных – поиск закономерностей и построение моделей прогноза

Где проходит обучение
Онлайн обучение
Начало учёбы и длительность
10 августа 2020
Стоимость
19 800 рублей

Описание курса

Интенсивный online-курс по анализу данных для аналитиков, бизнес-аналитиков, разработчиков и руководителей групп.

Разбираемые темы

  • Введение в анализ данных и распознавание образов;
  • Первичное преобразование данных, поиск выбросов;
  • Регрессионный анализ. Скользящий контроль;
  • Деревья решений. Простая и обобщенная формы;
  • Кластеры и их поиск:
  • Кластер как связная компонента графа;
  • Построение минимального покрывающего дерева;
  • Метод К средних. Простая и обобщенная версии;
  • Иерархический кластер анализ. Дендрограммы;
  • Метод главных компонент. Факторы и их поиск;
  • Продвинутые методы анализа;
  • Нейронные сети;
  • SVM и поддерживающие вектора. Кернел функции;
  • Эволюционные алгоритмы – МГУА, генетические;
  • Метод Bootstrap;
  • Семейства прогнозирующих алгоритмов;
  • «Нечеткие» классификаторы.

На курсе рассматриваются основные типы моделей, используемые для поиска закономерностей в данных.

Эти методы, входящие в научную дисциплину «Распознавания образов» (Pattern Recognition), являются основой такой быстро развивающейся дисциплины как Business Intelligence (BI) и широко используются в бизнес-аналитике.

Успейте пройти курс с летней скидкой –30%!