New Professions Lab

Курс "Рекомендательные системы"

Начало: По факту набора потока
Длительность: 2 недели
СертификатОнлайн

Описание курса

Этот мини-курс включает в себя 4 практических занятия  и лабораторные работы. 

Курс входит в программу "Специалист по большим данным". 

Чему научитесь:

  • Неперсонализированные рек системы. Научитесь
    делать простейшие рекомендации вида: "бестселлеры этой недели", "самое
    обсуждаемое", "лучшие фильмы недели". Узнаете об основных кейсах
    применения таких рекомендательных систем и потенциальных достоинствах и
    недостатках.
  • Content-based. Научитесь строить рекомендательные системы, используя описание товаров и выявляя их схожесть. Узнаете, каким образом подобные алгоритмы могут решить проблему холодного старта рекомендательной системы.
  • Коллаборативная фильтрация. Научитесь
    делать рекомендации вида "люди, похожие на вас, выбирают". Узнаете о
    том, как работает user-to-user и item-to-item рекомендательная система,
    как при помощи SVD и ALS можно делать рекомендации на основе неявных
    факторов, таких как жанр фильма или музыки, например.
  • Оценка качества рекомендаций. Научитесь
    правильно выбирать метрику для оценки качества рекомендаций, которая
    лучше всего подходит вашей задаче. Узнаете про p@k, r@k, NDCG, RMSE и
    другие метрики.

Что входит в курс:

  • 5 лаб. Каждую неделю вам нужно будет решить лабораторную работу и суперачивку
  • 4 занятия. C трансляциями в прямом эфире и видеозаписями в личном кабинете

Для кого курс:

  • Аналитики. Вы умеете анализировать данные и работать с классическими алгоритмами машинного обучения, но требуется умение строить рекомендательные системы? Вы научитесь использовать разные алгоритмы рекомендаций: неперсонализированные, контентные, коллаборативную фильтрацию, факторизационные машины .
  • Менеджеры. Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в разработку рекомендательных систем, узнаете, какие виды алгоритмов бывают, какие существуют достоинства и
    недостатки, как рекомендации делаются в реальной жизни и как оценить их
    качество.

Отзывы о курсе

Отзывов пока нет
Будьте первым, напишите отзыв и поставьте оценку этому курсу.

Еще курсы