Курс "Рекомендательные системы"

Где проходит обучение

Онлайн обучение

Начало учёбы и длительность

27 апреля 2021 · 1 месяц

Стоимость

18 000 рублей

Описание курса

Этот мини-курс включает в себя 4 практических занятия  и лабораторные работы. 

Курс входит в программу "Специалист по большим данным". 

Чему научитесь:

- Неперсонализированные рек системы. Научитесь
делать простейшие рекомендации вида: "бестселлеры этой недели", "самое
обсуждаемое", "лучшие фильмы недели". Узнаете об основных кейсах
применения таких рекомендательных систем и потенциальных достоинствах и
недостатках.
- Content-based.
Научитесь строить рекомендательные системы, используя описание товаров и выявляя их схожесть. Узнаете, каким образом подобные алгоритмы могут решить проблему холодного старта рекомендательной системы.
- Коллаборативная фильтрация.
Научитесь
делать рекомендации вида "люди, похожие на вас, выбирают". Узнаете о
том, как работает user-to-user и item-to-item рекомендательная система,
как при помощи SVD и ALS можно делать рекомендации на основе неявных
факторов, таких как жанр фильма или музыки, например.
- Оценка качества рекомендаций.
Научитесь
правильно выбирать метрику для оценки качества рекомендаций, которая
лучше всего подходит вашей задаче. Узнаете про p@k, r@k, NDCG, RMSE и
другие метрики.

Что входит в курс:
- 5 лаб. Каждую неделю вам нужно будет решить лабораторную работу и суперачивку
- 4 занятия. C трансляциями в прямом эфире и видеозаписями в личном кабинете

Для кого курс:

- Аналитики. Вы умеете анализировать данные и работать с классическими алгоритмами машинного обучения, но требуется умение строить рекомендательные системы? Вы научитесь использовать разные алгоритмы рекомендаций: неперсонализированные, контентные, коллаборативную фильтрацию, факторизационные машины .

- Менеджеры. Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? В этом курсе вы получите погружение в разработку рекомендательных систем, узнаете, какие виды алгоритмов бывают, какие существуют достоинства и
недостатки, как рекомендации делаются в реальной жизни и как оценить их
качество.