Deep Learning
Описание курса
Интенсив предназначен для тех, кто уже обладает знаниями и опытом работы в области машинного обучения и data science.
Что входит в курс:
- 8 занятий
1 часть. Введение в Deep Learning и классификация изображений
(Обзор возможностей нейронных сетей. Сверточные сети (CNN). Разбор современных архитектур ResNet, VGG, Inception Transfer learning. Детекция и сегментация изображений. Generative Adversarial Networks (GANs)
2 часть. Классификация текстов
(Архитектуры CNN и RNN (LSTMs). Sequence-to-sequence tagging на примере чат-бота. Encoder-decoder, attention и машинный перевод. Архитектура трансформеров. Языковые модели на основе трансформеров: от BERT до RoBERTa и T5Автоэнкодеры. Кластеризация и topic modelling)
- 2 проекта
Компьютерное зрение: классификация типов комнат и помещений по фотографии в рамках задачи для создания виртуальной примерки интерьера.
Natural Language Processing: классификация интентов для чат-бота в рамках задачи по созданию голосового ассистента службы поддержки
Для реализации проектов будем использовать: 1) Google Colab для итерационной работы и подбора правильной архитектуры нейронной сети, 2) AWS Spot Instances – для длительного обучения моделей.
- Туториал
Практические задания по разметке данных на крауд-платформе "Яндекс.Толока".
Мы используем механики и образовательные инструменты, которые позволяют вам с максимальной вероятностью приобрести знания и навыки. По статистике, доля успешно завершивших обычный онлайн-курс редко превышает 25%. На нашей программе свыше 70% участников стабильно получают сертификат.