BA-PRG-002 Бизнес-аналитик. Уровень Middle+

Освойте современные AI-инструменты и продуктовые практики, чтобы стать бизнес-аналитиком нового уровня и сделать уверенный шаг к продакт-ролям. Программа подойдет тем, кто хочет прокачать востребованные навыки на стыке аналитики, искусственного интеллекта и продуктовой стратегии. Вы изучите комплекс современных инструментов бизнес-анализа, включая внедрение AI-решений, работу с продуктовыми метриками, юнит-экономику, бизнес-архитектуру, основы системной архитектуры и интеграции, моделирование и управление бизнес-процессами, а также эффективное управление изменениями требований. Программа или отдельные модули помогут вам укрепить экспертизу в своем направлении и открыть новые профессиональные перспективы. Программу можно пройти целиком или выбрать отдельные модули и вебинары в зависимости от ваших задач. Материалы разработаны Учебным центром IBS, который ранее был сертифицирован IIBA. Ведущие эксперты-разработчики программы — бизнес-аналитики с многолетним опытом:

• Екатерина Басова, ведущий бизнес-аналитик одного из крупнейших банков РФ,
• Артем Борисов, старший бизнес-аналитик в крупнейшей российской цифровой компании.

Темы:

• Потребность и требование. Выявление и специфицирование требований. Жизненный цикл требования. Источники изменений требований. Заинтересованные стороны. Процесс изменения требований. Оценка и приоритизация требований. Сопротивление изменениям. Работа с возражениями.
• Бизнес-модели. Корпоративная архитектура. Отраслевые стандарты.
• Интеграционное взаимодействие: основные понятия. Архитектура интеграционных решений. Интеграционные шины и брокеры сообщений. Программные интерфейсы. Стандарты интеграции. Проектирование API. Интеграционные требования. Инструменты интеграционных проектов.
• Разбор типовых ошибок в применении BPMN 2.0. Паттерны и антипаттерны моделирования. Моделирование межпроцессного взаимодействия. Моделирование типовых ситуаций в бизнес-практике. Трудные и редко используемые элементы BPMN. Симуляция бизнес-процесса. DMN: нотация и модель принятия решений. CMMN: нотация и модель управления кейсами.
• Продуктовое мышление для бизнес-аналитика. Цели и принципы создания продукта. Интеграция продуктовых практик. Работа с продуктовыми метриками (AARRR, North Star Metric). Выработка и формулировка продуктовых гипотез. Валидация и подтверждение гипотез (валидация требований). Формирование и приоритизация продуктового бэклога. Коррекция бэклога на основе результатов тестирования гипотез и бизнес-метрик.
• Оценка рентабельности. Принципы юнит-экономики. Методы расчета KPIs и ROI. Аналитические инструменты. SQL для анализа данных.
• Введение в генеративный ИИ и LLM. Базовый промптинг для задач бизнес-аналитика. Генерация документации и спецификаций с помощью ИИ. Анализ неструктурированных данных. Продвинутые техники промпт-инжиниринга. Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ. ИИ в управлении изменениями и тестировании. Безопасность, этика и интеграция ИИ в CI/CD.