Визуализация данных и интеллектуальный анализ в Python

В ходе обучения будут рассмотрены основы анализа данных и программирования в среде Python, способы и средства ввода и первичной обработки данных, статистические средства графического представления данных в интеллектуальном анализе и моделировании, проведение контролируемой и неконтролируемой классификации; методы ассоциативного, факторного и кластерного моделирования; компонентного анализа и декомпозиции высокочастотных рядов динамики, нейросетевое моделирование и основы глубинного обучения.

Выбирайте удобный для вас формат обучения - очный (в центре Москвы, в исторических корпусах РЭУ им. Г.В. Плеханова) или дистанционный (из любой точки мира).