Яндекс Практикум

Специалист по Data Science

Для кого: Ученый по даннымСтажёр Джуниор
Начало: В любой момент
Длительность: 8 месяцев
СертификатОнлайн

Описание курса

Онлайн-курс «Специалист по Data Science» от сервиса Яндекс Практикум. 8 месяцев обучения профессии Data Scientist с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.

Отзывы о курсе

Оценить курс
Оценок: 34, комментариев: 22
4.60
Средняя оценка
90%Рекомендация
4.44
Соотношение цены и качества
4.50
Программа курса
4.56
Преподаватель курса
4.65
Практическая применимость знаний
4.59
Удобство платформы
4.85
Качество практики
default-avatar13 марта 2024
Оценка 5.00dropdown-icon
Рекомендация 100%
5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Самый главный плюс Яндекс Практикума - это практика! Каждый спринт сопровождается проектом, который проверяет DS-специалист, который делится знаниями и лайфхаками, помогает улучшить проект. Также мне нравится, что теория здесь в текстовом формате, а не записанные видео. Почти каждую неделю проходят онлайн вебинары с преподавателем, который разбирает проекты/вопросы с собесов и тд. Однозначно советую курс, он полон знаний)

Недостатки

Не понравилось, что если проходишь модуль и сдаешь проект раньше дедлайна, то следующий модуль сразу не открывается, приходится ждать, пока этот дедлайн пройдет. Для кого-то может это своего рода каникулы, но мне было бы удобней делать все в своем темпе.

Комментарий

Действительно подойдет ребятам, обучающимся DS c нуля, всё подробно и разжёвано.

default-avatar8 февраля 2024. Средний (Middle)
Оценка 4.50dropdown-icon
Рекомендация 70%
4
Соотношение цены и качества
4
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

1) На курсе было очень много практики: в конце практически каждого спринта был самостоятельный проект, задания для которых были весьма интересными и близки к реальности. Очень часто при просмотре вакансий встречаются именно такие задачи, которые выполнялись в ходе проектов. Кроме того, ревьюеры дают оооочень много ценных советов, польза которых перевешивает порой даже теорию, которая дается в курсе.

2) Достаточно удобная платформа. Все работает отлично и видно, что курс сделан так, чтобы обеспечить максимальную вовлеченность в учебу

3) Классная команда сопровождения - любой вопрос всегда будет решен

4) Достаточно сжатые сроки - это держит всегда в тонусе и помогает не забыть всю теорию, когда доходишь до проекта

Недостатки

1) Маловато теории - особенно когда переваливаешь за половину курса, ее становится все меньше и меньше, хотя сложность возрастает в геометрической прогрессии. Понимаю, что хорошего айтишника отличает умение гуглить, но все-таки за такую стоимость хотелось получить максимум пользы от теоретических подборок

2) Второй минус вытекает из первого. Когда пошли совсем сложные вещи типа NLP, нейронных сетей и т.д., стало мало объяснений, как всё работает под капотом. Появилось умение писать нейронки, но глубоко разобраться, как они работают - не получилось

Комментарий

Будет очень тяжело без знания Python и математики - особенно производных и линала, желательно эту базу знать перед началом

default-avatar25 января 2024. Младший (Junior)
Оценка 5.00dropdown-icon
Рекомендация 100%
5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Мне очень понравилось обилие практических заданий и разнообразных применений полученных знаний. Курс выстроен с заботой о студентах

Недостатки

Иногда бывают задачи, когда не хватает теории, полученной в ходе урока

Комментарий

Взвесьте все за и против выбранной специальности и учите математику

default-avatar6 декабря 2023. Стажёр (Intern)
Оценка 4.67dropdown-icon
Рекомендация 90%
5
Соотношение цены и качества
4
Программа курса
4
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Практика, много практики. Каждый момент отрабатывается на задачах.

Недостатки

Не было некоторых технологий, таких как докер, ML Flow, Git

Комментарий

Изучить основы мат анализа, статистики, линейной алгебры и теорвера

default-avatar18 ноября 2023. Ведущий (Lead)
Оценка 4.83dropdown-icon
Рекомендация 100%
4
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Отлично структурированный курс с достаточным количеством теории и с большим объемом практики. Даже если у вас гуманитарное образование материалов, представленных на платформе и рекомендуемых наставниками, будет достаточно, чтобы пройти курс. Курс охватывает различные области Data Science, что позволяет вам определиться с тем, что вам ближе. Кто-то возможно поймет, что для него комфортнее сконцентрироваться просто на анализе данных. Кто-то углубиться в прогнозирование данных на основе временных рядов или компьютерного зрения. В общем, этот курс - отличный старт для определения вашей специализации в сфере Data Science. При этом у вас будет достаточный багаж знаний для работы в каждом из направлений.

Недостатки

Очень сжатые сроки для каждого спринта: 2 недели. Но с другой стороны, если бы сроки были более растянутые, то из-за большого объема материалов к концу спринта можно было бы забыть о том, что было в начале. А здесь всё, как в спорте: при интенсивных регулярных тренировках, идет интенсивный набор массы.

Комментарий

Времени на изучение курса может уйти гораздо больше, чем это указано в начале каждого спринта. С каждым спринтом уровень сложности материалов постепенно растет, и это, соответственно, сказывается на времени обучения. Отсюда, важно жестко придерживаться установленного тайминга и не позволять себе просрочки мягких дедлайнов. В противном случае, задачи будут набегать снежным комом, и вы ничего не успеете к жесткому дедлайну. В общем, важны сильная мотивация, дисциплина и наличие большого количества времени на на прохождение курса. Всем удачи! Большая дорога состоит из маленьких шажков! У вас всё получится!

default-avatar11 октября 2023. Старший (Senior)
Оценка 4.67dropdown-icon
Рекомендация 90%
4
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

1. Много практики: Обширный практический опыт в ходе обучения. Учащимся предлагают множество заданий, проектов и реальных кейсов, которые помогают закрепить теоретические знания и применить их на практике. Это важно для усвоения и глубокого понимания материала, а также для развития навыков решения реальных проблем.

2. Есть удобный и интуитивно понятный интерфейс для изучения материала и выполнения заданий. Мобильное приложение Яндекс.Практикума, хотя предназначено для доступа к теоретическому материалу, предлагает мобильную версию платформы, которая позволяет учащимся учиться в любое удобное для них время и место. Хотя практику с мобильного приложения выполнить невозможно, это понятно, учитывая сложность и требования к вычислительной мощности анализа данных.

Недостатки

Довольно сложно подана теория, приходилось искать доп материалы по теме, что бы лучше понять.

Комментарий

Довольно хороший курс, пусть моментами и сложноват даже для человека который знает несколько языков программирования. Так как цель была просто познакомится поближе с этой сферой в IT, считаю курс оправдал все ожидания.

default-avatar4 сентября 2023
Оценка 4.00dropdown-icon
Рекомендация 80%
4
Соотношение цены и качества
4
Программа курса
5
Преподаватель курса
3
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
4
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

много практики по классике, интенсивный блок по sql

Недостатки

мало теории, блоки составлены разными авторами, из-за чего некоторые темы не раскрыты совсем, например нейросети в компьютерном зрении

Комментарий

пройти бесплатную часть по нескольким направлениям, выбрать нужную

default-avatar6 августа 2023
Оценка 4.67dropdown-icon
Рекомендация 80%
5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
4
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

В рамках курса было акцентировано внимание на самостоятельной работе студентов, включая выполнение практических заданий и проектов. Были предоставлены рекомендации по самообразованию и участию в открытых соревнованиях для расширения знаний и навыков.

Недостатки

Отсутствие личного контакта и общения с преподавателями и другими студентами.

Технические проблемы, такие как проблемы с с платформой.

Комментарий

Все можно найти в интернете, больше похоже на толчок. Большое количество практики

default-avatar9 июля 2023. Младший (Junior)
Оценка 5.00dropdown-icon
Рекомендация 100%
5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Не зря в названии школы слово «практикум» - на курсе много практических заданий и задач, особенно спринт по SQL - просто убийственно объемный. Круто, что ЯП сделали отдельный тренажер с автоматической проверкой заданий - не нужно ждать проверки. На проектах ревьюеры - не просто преподаватели, а реальные специалисты, работающие по профилю. Дают крутые советы и наставления. Сами проектные работы взяты из реальных кейсов, причем пробуешь и промышленность, и коммерцию, смотришь, куда душа лежит.

Недостатки

Мне показалось, что тема CV и NLP довольно поверхностно дана. Теория хорошая, а проекты больше шаблонные что ли получаются. Но здесь не в курсе дело, а в том, что эти направления сами по себе обширные и требуют дополнительного обучения. Можно «добрать» знания на бесплатных курсах, ссылками на которые делятся ревьюеры.

Второй момент - два спринта на курсе показались странными и не очень полезными (линейная алгебра и еще какой-то) - очень простая теория, можно не тратить столько времени. Но это уже мелочи))) Я все равно в восторге от курса.

Комментарий

Совмещать учебу с интенсивной работой будет довольно сложно, если вы среднестатистический человек. Учеба 20 -30 часов в неделю, нужно быть готовым.

Даже если вы не технарь по образованию, вы сможете учиться на курсе не хуже технарей - материал дается прекрасно.

Спринт по SQL просто гигантский по объему, выматывает психологически и физически. Так что не откладывайте ни дня.

Обязательно в CatBoost используете эстиматоры вместо итераций - это ускорит обучение модели в разы )))) сейчас вы не понимаете, о чем речь, но потом скажете спасибо. Это сэкономит вам часы ожиданий ;)

Удачи!

default-avatar25 июня 2023. Младший (Junior)
Оценка 4.50dropdown-icon
Рекомендация 100%
4
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
4
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
4
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

1. Грамотно структурированный контент — достаточно "добрая" организация информации, чтобы начать с 0,
2. Комьюнити, поддержка когорты, обучение в группе
3. Постоянная обратная связь от куратора и проверяющих

Недостатки

1. Иногда тупил тренажер
2. Блок про нейронные сети был совсем не информативен (на 2021 год)

Комментарий

Отлично подойдет, даже если вы никогда не писали код, без понятия, кто такой Гаусс и что такое p-value.
Вы справитесь, потому что не одни!)

Еще курсы