Описание курса
Что включает курс
- Реальные проекты для портфолио
- Тесты на закрепление теории
- Проверка практических работ
- Ревью кода и комментарий от ментора
- Консультации и поддержка в чате курса
- Дополнительные материалы
- Сертификат об окончании курса
Чему я научусь- Строить алгоритмы по анализу данных
- Оперировать данными в формате JSON
- Сочетать инструменты машинного обучения
- Создавать модели подходящие профилю задачи
- Применять на практике NumPy, Pandas, Matplotlib
- Общаться с API через HTTP-запросы
- Скрапить и парсить данные напрямую с сайтов
- Создавать нейросети для распознавания текста и объектов
Целевая аудитория- Новички, которым интересна набирающая обороты отрасль
- Разработчики, стремящиеся освоить прикладные аспекты ML
- Аналитики, желающие повысить точность своих прогнозов
- Менеджеры, которым важно видеть закономерности в цифрах
- Биохимики, работающие на стыке с программированием
