🎯 К каким бизнес-метрикам привязывают HR-бренд?

Проводим исследование и будем рады поговорить с теми, кто отвечает за репутацию работодателя. За участие дарим записи Хабрасеминара!

→ Пройти опрос и забрать записи

Борис Антонов (boris-antonov-1996), 30 лет, Россия, Санкт-ПетербургБорис Антонов (boris-antonov-1996), 30 лет, Россия, Санкт-Петербург
Эксперт
Team Lead / Руководитель команды разработкиБэкенд разработчикРазработчик приложенийВедущий (Lead)
Ищу работу

Контакты

Контакты скрыты настройками приватности
Возраст: 30 лет
Опыт работы: 11 лет и 3 месяца
Регистрация: 03.01.2016
Последний визит: 6 дней назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский С1

Обо мне

Продуктовый инженерный лидер. 12 лет в разработке, 4 года управления командами до 12 человек.


Руковожу кросс-функциональными продуктовыми командами. При этом остаюсь инженером: понимаю как устроен продукт изнутри, участвую в архитектурных решениях и могу разобраться в любой части системы. Умею работать в условиях меняющихся приоритетов – выстраиваю процессы так, чтобы команда не теряла темп и давала предсказуемые результаты с нужным балансом скорости и качества. Закрываю коммуникацию между бизнесом, продуктом и инженерами: понимаю стоимость и смысл фичей, помогаю расставлять приоритеты. Строю команды, в которых интересно и приятно работать.


Ищу позицию Team Lead Python в продуктовой компании с выстроенными процессами – где можно влиять на продукт, масштабировать команду и строить здоровую инженерную культуру.

Телеграм: @boris_antonov_1996

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Redis
MongoDB
Python
PostgreSQL
Docker
FastAPI
Kubernetes
GitLab

Эксперт

1консультация

Работаю с квалификациями

СреднийСтаршийВедущий

Специализация

Бэкенд разработчик

Помогаю развивать навыки

RedisDevOpsPythonPostgreSQLDockerCI/CDKubernetesGitLabFastAPI

Экспертность

12 лет в разработке, 4 года в управлении командами до 12 человек. Прошел путь от стартапов до крупных продуктовых компаний (Avito). Строил команды с нуля, в последний год плотно занимаюсь AI-инструментами в разработке.

Учу пипл-менеджменту: найм и онбординг, развитие людей, выстраивание отношений в команде, работа с конфликтами, оценка перформанса, увольнения.

Работаю с разработчиками уровня middle и senior, а также с теми, кто уже сделал шаг в тимлиды и ищет поддержку в новой роли.

1. Развитие до тимлида: работа с командой и процессами Расскажу, как выстраивать работу с командой, заслужить доверие, защищать решения перед продуктом и бизнесом, растить сотрудников и инженерную культуру. Определим слабые точки, разберем на конкретных кейсах, соберем план развития и экшен-пойнты на ближайшие недели. Подходит и тем, кто планирует переход в роль, и тем, кто уже работает тимлидом и хочет выстроить процесс осознаннее.

2. Архитектурные решения и инженерное мышление Разберем, как декомпозировать продуктовую задачу, подбирать под нее инженерное решение, понимать трейдофы, защищать архитектуру перед командой и комитетами. Поработаем над тем, как распределять задачи внутри команды и принимать решения, в которых уверен. Если есть текущий проект — пройдемся по нему вместе и найдем точки роста.

3. Инфраструктура и автономность инженера Поговорим о том, как бэкенд-инженеру довести сервис до прода самому: Docker, Kubernetes, GitOps (ArgoCD), CI/CD, логи, метрики и алертинг. Цель — не заменять DevOps, а уверенно работать на стыке: понимать как все развернуто, читать инфраструктуру, говорить с DevOps на одном языке.

4. AI-инструменты в работе и в команде Расскажу, как встраивать Cursor, Claude Code и подобные инструменты в ежедневную работу так, чтобы получать измеримый эффект. Разберем твои типовые задачи и процесс — найдем, где AI реально ускоряет, а где наоборот мешает. Если ведешь команду — обсудим, как принести инструменты в команду, чтобы их подхватили, и как замерять результат.

5. Аудит систем под нагрузкой и масштабирование Если есть сервис, который пора готовить к росту — проведем аудит: посмотрим на узкие места, durability, consistency, поймем что жмет сильнее всего. Соберем план улучшений с приоритетами: что чинить в первую очередь, что можно отложить. Разберем горизонтальное масштабирование, observability и подбор инструментов под конкретные задачи.

Стоимость
4500 ₽/ час
Первая встреча бесплатно

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • Vulners
    Лимассол
    Team Lead Python
    Ноябрь 2024 — Март 2026 (1 год и 5 месяцев)

    B2B-кибербезопасность: платформа vulnerability intelligence и детекции уязвимостей. Команда 9 человек: 6 бекенд, 1 фронтенд, 1 дизайнер, 1 DevOps.

    Процессы и предсказуемость

    • Внедрил современные процессы: Jira, Kanban, Slack, Notion, GitLab. Стандартизировал цикл разработки: типовые задачи – в рамках недели, крупные проекты – по milestone с релизами каждые 2 недели. По задачам появились предсказуемые сроки, в которые команда стала попадать.
    • Ввёл обязательное код-ревью, релиз-лог и культуру мониторинга: расставил алерты, обучил команду работать с метриками. Число production-инцидентов снизилось вдвое.

    Работа с бизнесом и клиентами

    • Удержал enterprise-клиента, контракт которого подходил к концу: провёл интервью, выявил причину ухода – отсутствие ключевой фичи конкурента. За 1,5 месяца провёл ресёрч, разработал и презентовал решение. Клиент продлил контракт.
    • Провел полный рефакторинг legacy-компонента для клиента: покрыл метриками, повысил надежность, перенес приложение на Kubernetes без даунтайма.

    Команда и инфраструктура

    • Провёл декомпозицию монолита на микросервисы и перевёл инфраструктуру на Kubernetes + GitOps. Любое изменение инфраструктуры стало видимым. Устранил зависимость от DevOps для сопровождения релизов.
    • Работал с мотивацией команды: учитывал интересы разработчиков при распределении задач, давал регулярную обратную связь, помогал справляться с выгоранием.

  • AI Platform for social media content creation & promotion
    ЛимассолОт 10 до 100 сотрудников
    Team Lead Python
    Декабрь 2023 — Ноябрь 2024 (1 год)

    AI-стартап: агентская система автоматизации Instagram-аккаунтов, международный рынок. Команда 12 человек: 6 фронт, 3 бэк, 1 QA, 2 DevOps.

    Запуск продукта

    • За 7 месяцев с нуля вывел MVP на рынок: #1 Product of the Day, #1 Product of the Week, #5 Product of the Month на ProductHunt. В пике — 10 000 пользователей, ~1 000 активных ежедневно.
    • Довёл частоту релизов с 1 раза в месяц до 2 – 3 раз в неделю без просадки SLA. Внедрил Scrum, двухнедельные спринты, DOD, обязательное код-ревью.

    Процессы и управление

    • Выстроил процесс работы с задачами в кросс-функциональной команде (фронтенд, бэкенд, QA, DevOps) в условиях постоянно меняющихся приоритетов. Команда начала давать предсказуемые сроки и попадать в них.
    • Повысил качество релизов: лично участвовал в декомпозиции и оценке задач, каждый релиз принимал вместе с QA. Формализовал процесс работы с пользовательским фидбеком: дежурные по чату разбирали репорты по SLA, заводили баги в Jira, еженедельно приоритизировали на планировании. Построил план работы с техническим долгом.
    • Нанял 4 инженеров. Выстроил культуру 1:1: регулярная обратная связь, фокус на росте разработчиков. Разрешал конфликты, удерживал команду в условиях постоянно меняющихся приоритетов.
    • Спроектировал бэкенд-архитектуру с нуля (расчёт на 100k DAU) и выстроил всю инфраструктуру: внутренняя developer platform, GitOps, CI/CD в GitLab, Kubernetes в GCP и Yandex Cloud. Новый сервис разворачивается за 2 часа.

  • Сервис объявлений, которым наверняка пользуются твои друзья, коллеги и даже родители
    Санкт-ПетербургБолее 5000 сотрудников
    Go/Python Software Engineer
    Сентябрь 2022 — Декабрь 2023 (1 год и 4 месяца)

    Работал в команде разработки внутренней CI/CD платформы Avito – одного из крупнейших классифайдов в Европе. Платформа обслуживала 4 000+ микросервисов и 1 000+ инженеров.

    • Провел миграцию ~5 команд на процесс автоматического канареечного деплоя: настроил метрики, собрал обратную связь от пилотов, сформировал бэклог улучшений на квартал.
    • Разработал hotfix-пайплайн: время экстренного деплоя сократилось с ~30 минут до 3–5 минут. Добавил дашборды для менеджеров — видимость hotfix-активности по командам. Участвовал в стратегическом планировании CI/CD-функциональности.

  • Metamap
    Санкт-Петербург
    Python Software Engineer
    Июнь 2021 — Сентябрь 2022 (1 год и 4 месяца)

    Международный финтех: KYC / identity verification.

    • Спроектировал и провёл миграцию ML-платформы для извлечения данных из документов с монолита на микросервисную архитектуру.
    • Разработал framework для сборки document reader пайплайнов: OCR (Tesseract, Google OCR). Время настройки пайплайна для нового клиента сократилось с 4 недель до 3-5 дней.
    • Реализовал полный пайплайн для нового клиента за 3 дня и был отмечен MVP (самый ценный игрок) на звонке со 100 инженерами.

  • Assaia
    Цюрих
    Team Lead Python (ML Ops)
    Апрель 2019 — Сентябрь 2021 (2 года и 6 месяцев)

    Швейцарская AI-компания: мониторинг наземных операций в аэропортах. Платформа работала в ~60 аэропортах в ~20 странах.

    • Собрал команду из 5 инженеров (MLOps + backend) и выстроил процессы: спринты, роадмаппинг, работа с багами, дежурства.
    • Спроектировал и запустил ML-платформу для обучения и деплоя моделей компьютерного зрения: около 1000 моделей в продакшене, ~60 аэропортов в ~20 странах. Стандартизировал онбординг новых клиентов: время настройки сократилось с нескольких недель до 1 недели.

  • USETECH, Allrise IT, UpTrader
    Санкт-Петербург
    Python Backend Engineer
    Январь 2015 — Апрель 2019 (4 года и 4 месяца)

    Разработка продуктов в финтех и аутсорс: REST API, high-load аналитика, full-stack. Стек: Python, Django, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Docker.

Высшее образование

Дополнительное образование

  • Факультет технической кибернетики

    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург