Обо мне

Начинающий аналитик данных. Выпускник Яндекс.Практикум по курсу
"Аналитик данных". Хочу расти и развиваться в сфере аналитики и Data
Science.

Профессиональные навыки
Опыт работы
Обучаем будущих веб-разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов
Студент курса "Аналитик данных"
Июль 2019 — Январь 2020 (7 месяцев)

Студент курса "Аналитик данных"

- Освоение инструментов Python, SQL, Jupiter Notebook, PyCharm;
- Обработка данных и исследовательский анализ;
- Статистический анализ данных;
- Анализ бизнес показателей - когортный анализ, юнит-экономика, пользовательские метрики;
- Проведение А/B тестов;
- Презентация результатов аналитического исследования, создание отчетов;
- Применение алгоритмов машинного обучения для расчета бизнес параметров;
- Автоматизация процессов, создание дашбордов.


Проекты выполнялись в Jupiter Notebook с применением языков Python и SQL.

Подробное описание и выполненные кейсы находятся в моем репозитории на GitHub и Яндекс.Диске. По вашему запросу с радостью предоставлю доступ к просмотру.

Крупнейшая нефтесервисная компания
Инженер по буровым растворам
Октябрь 2016 — Март 2019 (2 года и 6 месяцев)
Приготовление бурового раствора при бурении скважин на нефть и газ, контроль параметров бурового раствора.
ООО "Сервисная компания"
Казань
Главный специалист по снабжению
Сентябрь 2015 — Октябрь 2016 (1 год и 2 месяца)

Вел поставки строительных и электроматериалов для нужд ОАО "Сетевая компания".

Высшее образование
Казанский федеральный университет
Казань
Факультет: Геологический
Сентябрь 2009—Июнь 2015 (5 лет и 9 месяцев)
Инженерная-геология и гидрогеология
Дополнительное образование
Образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов
Санкт-Петербург
Основы статистики
Автор курса: Институт биоинформатики
Февраль 2020—Февраль 2020

Закрепление навыков и знаний по математической статистике и ее использовании в аналитических исследованиях.

Обучаем будущих веб-разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов
Москва
Аналитик данных
Июль 2019—Январь 2020 (6 месяцев)

Во время обучения на курсе "Аналитик данных" мной были успешно выполнены следующие проекты:

1. Построение модели кредитного скоринга — системы, которая оценивает способность потенциального заёмщика вернуть кредит банку.
2. Определение параметров, влияющих на рыночную стоимость объектов недвижимости на основе базы объявлений.
3. Определение перспективного тарифа для телеком компании по результатам оценки поведения пользователей из 2-х тестовых групп с подключенными новыми тарифами.
4. Выявление потенциально популярных продуктов интернет-магазина по продаже компьютерных игр для планирования будущих рекламных кампаний.
5. Проверка гипотезы инструментами SQL и статистических тестов о возрастающем спросе на авиабилеты при проведении крупных мероприятий.
6. Оптимизация маркетинговых затрат по результатам анализа сайта. Построением воронки продаж, оценка метрик, проведение когортного анализа, моделирование методом юнит-экономики.
7. Приоритезация гипотез для увлечения выручки интернет-магазина. Анализ A/B теста по "сырым" и "очищенным" данным. Принятие решения о прекращении или продолжении теста и фиксировании результатов.
8. Анализ рынка заведений общественного питания Москвы на предмет инвестирования в стартап. Выявление наиболее распространенных типов заведений, плотности их расположения, количества посадочных мест, сетевого распространения.
9. Исследование результатов A/B тестирования мобильного приложения.Построение воронки событий, проверка корректности на основе A/A теста контрольных групп.
10. Создание интерактивного дашборда на виртуальной машине на основе данных платформы Яндекс.Дзен.
11. Прогнозирование оттока клиентов из фитнес-центра методами машинного обучения на основе анкет и поведения посетителей.Построение моделей прогнозирования оттока пользователей, кластеризация пользователей.
12. Анализ программы лояльности строительного магазина на основе покупок посетителей с картами лояльности. Оценка целесообразности поддержания программы текущем виде.