Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

Являюсь кандидатом в мастера спорта по лыжным гонкам, играю в ночной хоккейной лиге, увлекаюсь спортивной статистикой, курсовые работы связаны с нейроными сетями, имеются научные публикации в нескольких журналах, окончил школу с золотой медалью, являюсь призером олимпиад по информатике, математике и физике, есть опыт преподавания математики и информатики школьникам и студентам. Знание языков программирования таких как С/С++/Python/R. Знание SQL и теории реляционных баз данных, уверенное владение excel. Имеется опыт разработки предиктивных моделей на языке Python,опыт анализа больших массивов данных с использованием статических методов, кластерного анализа. Знание пакетов для работы с большими данным: WEKA, Rapid Miner.

Опыт работы
Учи.ру
Москва
Аналитик данных
Ноябрь 2016 — Октябрь 2017 (1 год)
Занимался исследованиями больших данных, собираемых компанией в ходе обучения учеников : время выполнения, время занятия, пол, город, количество ошибок. Нахождение скрытых закономерностей в данных а также построение предиктивной он-лайн системы, решающей способен ли ученик решить следующие задание на основе тех данных, что мы знаем о ученике. Была написана научная статья на тему кластеризации данных и доклад был опубликован в The 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) December 15-17, 2016, Las Vegas, USA
Высшее образование
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Москва
Факультет: Механико-математический
Сентябрь 2012—По настоящее время (7 лет и 10 месяцев)
Механико-Математический факультет, отделение Математики, кафедра математической теории интеллектуальных систем Средний балл зачетной книжки: 4,98. Курсовые по нейроным сетям и анализу данных. Имеются 3 научные публикации в разных журналах. Являюсь призером олимпиад по информатике, математике и физике.