Профессиональные навыки
Опыт работы
Обучаем будущих веб-разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов
Студент
Июль 2019 — Декабрь 2019 (6 месяцев)

В процессе обучения выполнил 12 проектов и получил базовые знания:

- использование Python и SQL для анализа данных.

- проведение статистического и исследовательского анализа.

- анализ бизнес-показателей (unit economics, когортный анализ, LTV, ROI).

- маркетинговый анализ (конверсия, продуктовая воронка, Retention & Churn Rate, CTR, CR, sticky factor).

- визуализация данных с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly.

- анализ результатов A/B-тестов.

- построение ETL Pipelines.

- построение моделей ML.

ООО «Волгоградская АгроПромышленная Компания»
Волгоград
Ведущий специалист группы мониторинга
Август 2013 — Апрель 2019 (5 лет и 9 месяцев)

- Администрирование системы мониторинга транспорта.

- Развитие системы мониторинга транспорта.

- Анализ работы техники по датчикам системы мониторинга.

Работал в программах мониторинга Скаут, Автограф, Виалон.

Удалось автоматизировать контроль над 97% всей техники. Это помогло снизить оперативные расходы предприятия и улучшить качество работы компании.

Высшее образование
Волгоградский государственный технический университет
Волгоград
Факультет: Автомобильного транспорта
Сентябрь 2007—Июль 2013 (5 лет и 10 месяцев)
Магистр-инженер по направлению "Технология транспортных процессов".
Дополнительное образование
Обучаем будущих веб-разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов
Москва
Профессия аналитик данных
Июль 2019—Декабрь 2019 (5 месяцев)

Прошёл обучение в «Школа анализа данных» по программе повышения квалификации «Профессия аналитик данных» в объёме 240 часов.  Выполнил 12 проектов.