almaredanalmaredan

Наиль Хайруллин

Машинное обучение · Разработка ПО · Аналитика · Средний (Middle)
От 150 000 ₽ · Открыт к предложениям
Возраст: 26 лет
Опыт работы: 3 года и 4 месяца
Регистрация: 27.03.2018
Последний визит: сегодня
Местоположение: Россия, Москва
Профессиональные навыки: Машинное обучение · Python · Git · Docker · Django
Войдите, чтобы посмотреть контакты пользователя

Обо мне

Долгое время состоял в студенческом совете факультета, занимался ведением факультетского сайта. Также организовывал тематические концерты на факультете: фестиваль поп-музыки в 2014 году и фестиваль рок-музыки в 2016 году. Также часто участвую концертах в качестве исполнителя в составе группы, играю на бас-гитаре.
Кроме того, участвовал в МАКС-2015 с демонстрацией пилотажных стендов факультета аэромеханики и летательной техники МФТИ.
Знания английского на уровне B2, достаточный словарный запас для чтения технической литературы без словаря.

Участие в профессиональных сообществах

Опыт работы

  • Москва · От 10 до 100 сотрудников
    Программист-математик
    Февраль 2020 — По настоящее время (1 год)

    Участие в проектах на аутсорсе:
    - Разработка математической системы для проведения торгов путём решения задачи квадратичного программирования на Matlab.

    - Разработка бэкэнда для внутренней системы заказчика на Django.

    - Разработка системы автоматизированной проверки качества данных на Python.

    За время работы получил опыт настройки пайплайнов непрерывного тестирования с применением TeamCity и создании систем на основе композиции Docker-образов.

  • Центральный аэрогидродинамический институт им. проф. Н. Е. Жуковского
    Жуковский · От 1000 до 5000 сотрудников
    Инженер
    Октябрь 2017 — Январь 2020 (2 года и 4 месяца)

    Исследования, связанные с применением методов анализа данных к задачам обработки полетной информации в целях повышения безопасности полета;

    Подготовка данных для исследований (параметрическая информация с бортовых регистраторов пассажирского самолета, информация о погоде и состоянии ВПП из архивов METAR);

    Постановка задачи машинного обучения и анализ применимости методов;

    Выявление факторов влияющих на боковое выкатывание методами статистического анализа;

    Выявление нетипичных режимов полета на этапе посадки методом модели Гауссовых смесей;

    Доклады работ на конференциях и публикация результатов:
    https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37621229
    https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41139173

Высшее образование

  • МФТИ

    Московский физико-технический институт
    Долгопрудный · 1122 выпускника
    Аэромеханики и летательной техники; ФАЛТ
    Сентябрь 2012 — Июль 2018 (5 лет и 10 месяцев)

    Прикладные математика и физика, магистр

    Направление: "Математическая физика и математическое моделирование"

    Кафедра Компьютерного Моделирования

    Магистерская диссертация: "Применение методов статистического анализа для решения задачи оценки влияния различных факторов на риск выкатывания самолета с взлетно-посадочной полосы при посадке"

Дополнительное образование