Алексей Шабанов
Обо мне
Специализируюсь на глубоком обучении, в частности, на работе с изображениями и текстами, иногда имею дело с табличными данными. Люблю задачи, над которыми можно подумать и хорошо выстроенный рабочий процесс.
Есть опыт полного ведения проектов:
-> предварительное общение с заказчиком
-> написание пропозала/презентации по возможному решению
-> постановка задачи и определение метрик
-> ТЗ на сбор данных
-> разметка собранных данных с валидацией
-> построение и обучение модели
-> демонстрация модели
-> ...итеративный процесс по улучшению модели...
-> деплой решения.
Достижения:
- вхожу в топ-10 разработчиков библиотеки Catalyst (это как Keras для PyTorch`а)
- 2-е место в конкурсе от Uber'а по предсказанию дорожных инцидентов: https://zindi.africa/users/LexiBender/competitions/certificate
- стараюсь учавствовать в жизни DS сообщества: делал доклады на ODS DataFest, посещаю открытые семинары и т.д.
Activities:
Metric learning, video https://www.youtube.com/watch?v=a7sDJMDatZ4
Metric learning, medium post https://medium.com/pytorch/metric-learning-with-catalyst-8c8337dfab1a
Re-Id lecture https://www.youtube.com/watch?v=O8qtBYeOSKE&feature=emb_logo
Article in online press https://rb.ru/opinion/dannye-novaya-neft/
Опыт работы
- NeuromationСанкт-ПетербургDeep learning developerМарт 2018 — По настоящее время (2 года и 11 месяцев)
- Консалтинговая работа над проектами, включающими Computer Vision & Natural Language Processing.
- Использование и создание "плагинов" для основного продукта компании -- платформы neu.ro для разработки и тренировки моделей.
- Разработчик / консультантМарт 2017 — Февраль 2018 (1 год)
Выполнение разнообразных заказов по прототипированию и разработке наукоёмкого ПО.
- 3Red-MoscowМоскваМладший исследовательИюнь 2016 — Март 2017 (10 месяцев)Компания 3Red-Moscow является филиалом зарубежной организации 3Red-Trading и занимается анализом данных по транзакциям, совершающимися на чикагской бирже. Я занимался извлечением закономерностей из данных, предлагал физические гипотезы для их объяснения. Так же создавал и апробировал математические модели, призванные точно описать и предсказать набор наблюдаемых событий. Кроме того, я составлял иллюстрированные отчеты, комбинируя различные типы диаграмм и графиков для наиболее информативного описания тех или иных явлений.
Высшее образование
ПОМИ РАН
Санкт-Петербургское отделение математического института им. В.А. Стеклова РАНСанкт-Петербург · 2 выпускникаСентябрь 2019 — По настоящее время (1 год и 4 месяца)Специальность: математическая логика, алгебра и теория чисел.
- ФизическийСентябрь 2016 — Июнь 2019 (2 года и 9 месяцев)
Магистратура.
Прикладная математика и физика.
Тема ВКР: "Полуавтоматическое структурирование изображений в социальной сети с помощью методов машинного обучения". [Совместно с OK.ru]
ФизическийСентябрь 2012 — Июль 2016 (3 года и 10 месяцев)Бакалавриат.
Физика.
Тема ВКР: "Метод имитации отжига и генетического алгоритма в приложении к задаче разделения интерферирующих сейсмических волн".
Участие в международной конференции.
Дополнительное образование
- Теория графовИюнь 2019 — Июль 2019 (1 месяц)