Читаете ли вы блог Хабр Карьеры? Если да — оцените, как мы справляемся. А если нет — расскажите, что читаете для развития карьеры. Пройти опрос (займет 5-7 минут)
Обо мне

Свободно читаю техническую литературу на английском. Легко осваиваю новые технологии. Умею грамотно составить запрос. Быстрый анализ кода. Увлекаюсь IT-технологиями (в частности в сфере Blockchain и Machine Learning), изучением языков и саморазвитием в целом. Люблю решать сложные задачи, работать с данными и изучать что-то новое.


Мои навыки:
Python: PyCharm, NumPy, matplotlib
C++: C++ builder, MS Visual Studio, Qt
SQL: MySQL, MS SQL
Machine Learning: Jupyter notebook, scikit-learn, pandas, seaborn, keras, TensorFlow,
Web: HTML, CSS, JavaScript
Linux bash


Пет-проекты:

Участие в образовательном соревновани на сайте Kaggle по оценке стоимости частных домов https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques. Среди более 5000 участников, среди которых были как новички, так и опытные data scientist'ы вошёл в топ 25%. Код, используемый для участия есть на моём гитхабе. Репозиторий - Kaggle-House-Prices-Comptetition. Ссылка на kaggle kernel: https://www.kaggle.com/aftergod/my-first-kaggle-competition

Распознователь объектов для выявления потенциальной угрозы грабежа банкомата. Нейронная сеть анализирует данные с камеры банкомата и может определить наличие в руках у человека топора, молотка или лома. https://github.com/knrick/Tools-identifier

Профессиональные навыки
PythonNumpyC++SQL